人工智能控制的电池容量增加了10%寿命延长25%

  随着人工智能技术在我们生活的方方面面激增，伊顿科技和Syntiant利用他们的集体专业相关知识，创造了一个人工智能驱动的电池管理系统（BMS），以延长电池使用寿命。

  芯片上的AI BMS“解锁”了电池额外10%的容量，并将电池寿命延长了25%。它通过监测电池的健康状态（SoH）和充电状态（SoC）来实现这一点，其准确度远高于传统BMS单元。

  Syntiant的NDP120神经决策处理器可以实时分析电池性能，并使用预测性诊断来早期识别潜在问题，然后做出决策，防止故障发生，提高电池安全性并优化性能。

  NDP120旨在轻松集成到商业和消费电子科技类产品中的现有BMS应用程序中。通过集成到电池本身，AI BMS芯片系统消除了与基于云的系统相关的任何连接、延迟或隐私问题。

  AI BMS芯片满足了各种应用中对实时、高效电池管理的需求。”Syntiant首席商务官马利克·蒙图里（Mallik Monturi）说。“它提高了电池使用寿命、安全性和性能。这使得它很适合从消费电子科技类产品到商用车的全部的产品。”

  从汽车到个人eVTOL飞机，AI BMS芯片可以为电动汽车行业带来非常大的好处，能延续续航里程，延长更换新电池的时间，潜在地为广大购买的人节省大量资金。这项具有预测能力的技术还可以在关键时刻降低电池故障的风险，比如在200英尺的高空，而你乘坐Jetson从办公室通勤回家。

  在电池开始退化之前，典型的现有锂离子电池的最大寿命通常约为500-1000次充电循环。伊顿科技的AI BMS可能会将这个周期提高到625- 1250个周期。LiFePO4电池在离网和RV应用中慢慢的变普遍，使用标准BMS能轻松实现5000次以上的充电周期。NDP120可能会将这些数字提高到惊人的6250多个周期。

  本周，伊顿科技在德国斯图加特举行的2024年欧洲电池展上展示了其AI BMS芯片技术。

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